解决方案
实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、闭环控制、动态重构，助力产品品质、设备稼动率和人均产出各方面的全面提升。
1、现场数据孤岛
传统烟囱式系统开发导致系统间数据孤立分散、缺少流通和整合，数据开发和应用过程繁琐甚至难以进行，无法体现数据价值。需要更全局的优化
2、部分数据缺失
部分数据缺失，很多数据没有收集或者不够完备，造成后续工作无法开展，大量数据没有被利用。需要更全面的管理
3、分析效率低下
工序多、设备多、设备参数多、数据复杂，数据可靠性依赖较高，分析难度大，分析过程可解释性要求高，传统抽检效率低。需要更高效的分析
4、依赖人工经验
分析传统依赖人工经验，准确度难以保障。需要更精准的判断
1、设备互联 引入工业物联网IoT平台，实现设备互联，对设备参数进行实时监控，自定义组态。 2、数据中台 构建数据中台，打破数据孤岛，实现数据联接和共享，支撑上层分析预测、智能运营和决策。 3、品质优化 上线多因子建模、虚拟量测、AI视觉检测等多个AI/BI分析预测系统，提升分析效率与产品品质。 4、设备预测维护 上线设备健康管理、预测性维护，提升设备管理水平，减低宕机损失。
一站式数据采集， 设备对接， 数据存储， 数据管理， 数据展示及数据分析功能
提供数据汇聚，数据开发，数据资产管理，数据服务等功能
实现设备智能维护、智能诊断、辅助决策等全场景闭环，提升设备管理水平
大数据AI分析预测产品，助理品质提升
聚焦供应链和现场精益改善的基于微服务的生产运营套件，快速响应市场需求和交付客户订单
1. 建立IoT平台与大数据平台，实现设备互联与实时监控，并汇聚工业现场与经营数据，进行整体数据管理与开发。 2. 上线MFA、VM，对品质进行异常根因分析及品质指标实时预测。 3. 上线AI天枢，实现液晶面板表面异常识别与分类。 4. 上线EHM设备预测性维护，加强设备管理，实现设备管理闭环，预测设备异常。
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